پروپوزال تکنولوژی ثبت مچینگ تصاویر هوایی بر تصاویر ماهواره ای
تثبیت[1] تصاویر، فرآیند تعیین تناظریابی نقطه به نقطه (پیکسل به پیکسل) یا مشخصه های مشترک بین دو تصویر از یک منظره میباشد [1] در این فرآیند، برای دو یا چند تصویر از یک منظره که ممکن است در زمان، موقعیت و زاویه دید و یا سنجندههای مختلف اخذ شده باشند، هم پوشانی و هم ترازی دقیق تعیین میشود و دو تصویر، به صورت هندسی تطبیق مییابند [2]،[3]. درواقع، الگوریتم تثبیت، پارامترهای تبدیل هندسی از نوع خاص را جستجو میکند که به ازای یک دسته پارامتر خاص (P)، تصاویر مورد نظر را به بهترین وجه منطبق نماید [4]. در این حالت، اختلاف موجود در تصاویر، ناشی از شرایط متفاوت تصویربرداری معرفی میشود. تثبیت تصاویر دربسیاری از کاربردهای سنجش ازدور[2]، بینایی کامپیوتری[3]، هدایت و ناوبری خودکار سکوهای متحرک و تصویر برداری پزشکی، به عنوان یک پیش پردازش اصلی مطرح است. در سنجش از دور، تعداد زیادی سنجنده ماهواره ای و هوایی برای کاوش زمین وجود دارند که روی سکوهای مجزا با مدارات و مشخصات هندسی مختلف نصب شده و مشاهدات هم زمان یا چند زمانه از صحنه های مشترک، با ویژگی مخصوص به خود ارائه می دهند. ادغام این تصاویر در حالات مختلف مکانی، رادیومتریکی و زمانی، تفسیر بهتری از پدیده های علوم زمینی و فضایی را ممکن میسازد [5]. قبل از اینکه این تصاویر، بتوانند برای امور سطح بالاتری مانند آشکارسازی تغییرات، ردیابی محیطی، ساخت تصاویر با خصوصیات رادیو متریکی و قدرت تفکیک بالاتر، سازماندهی پرواز و ناوبری مبتنی بر علائم زمینی[4]، ساخت مدل دیجیتالی ارتفاع[5]، کاوش سیارهای و بهره وری از تلفیق داده ها به کار روند، باید مقدمتاً به صورتی دقیق هم مرجع شوند [6].
خازن ها به عنوان یکی ازاجزای مدارهای الکترونیکی، مهمترین و در عین حال ساده ترین ابزار هایی هستند که تحت عنوان عنصر حسگر در صنایع مختلف همچون هوافضا، پزشکی، نظامی، خودرو سازی و مخابرات و… استفاده میگردد. و هر روز کاربرد و استفاده جدیدی برای آن یافت میگردد[7]. بعنوان مثال، می توان به ادغام تصاویر حاصل از سنجنده اسپات با دقت مکانی بهتر نسبت به تصاویر لندستTM با دقت و اطلاعات طیفی بیشتر، یا ادغام تصاویر رادار SAR با تصاویر TM اشاره کرد. ازسوی دیگر، درحوزه سنجش ازدور مفهومی به نام تثبیت زمینی[6] وجود دارد که برای کسب یا ارتقاء دقت مکانی پیکسل های تصویر اجرا میگردد و فرآیندهای زیر را شامل میشود:
1- تثبیت یک تصویر با یک نقشه یا اطلاعات برداری. 2-تثبیت یک تصویر با تصویر زمین مرجع شده( قبلاً با یک نقشه تثبیت یافته است). 3-یافتن رابط های بین مختصات تصویری (سطر، ستون) و مختصات زمینی (عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی) با ابزاری غیر از تثبیت تصویر مانند عامل انسانی خبره و به صورت انسانی.
تجزیه تحلیل چندنگاهی[7] (جمع آوری تصاویر از نقطه دیدهای مختلف): در این حالت، تصاویر یک منظره، از نقطه دیدهای مختلف جمع آوری میشوند. هدف، به دستآوردن دید دو بعدی بزرگتر یا نمایش سه بعدی از منظره اسکن شده، میباشد.
نمونه کاربردها: در سنجش ازدور برای ناوبری برمبنای علائم زمینی[8]، سازماندهی پرواز و کاوش سیارهای، موزائیک کردن تصاویر[9] منطقه نقشه برداری شده و ساخت مدل دیجیتالی ارتفاع (DEM)[10] بهکار میرود. در بینایی کامپیوتری، برای بازیابی شکل از تصاویر دو وجهی( استریو) استفاده میشود. برای تجزیه تحلیل چندزمانی ، تصاویر یک منظره، در زمانهای مختلف اغلب بهصورت منظم و احتمالاً تحت شرایط متفاوت، جمع آوری شدهاند. دراینجا، هدف یافتن و ارزیابی تغییراتی در منظره است که بین برداشتهای متوالی تصویر، ظاهر میشوند. نمونه کاربردها: در سنجشازدور برای آشکارسازی تغییرات[11] جهت پایش و اندازهگیری مشخصه های کشاورزی و نظامی، نقشهبرداری منابع زمین، پایش کاربری عمومی زمین و برنامه ریزی چشم انداز[12] و نیز حذف ابر (برای وقتی که مشاهدات چندین روز، میتوانند ترکیب شوند تا داده بدون ابر ساخته شود) ، استفاده میشود. در بینایی کامپیوتری برای آشکارسازی خودکار تغییرات جهت کنترل امنیت و موقعیت یابی و ردیابی هدف (حرکت) به کار میرود. در تصویربرداری پزشکی برای نظارت بر معالجه و بازبینی سیر تغییرشکل تومور استفاده میگردد. برای جمع آوری تصاویر توسط سنجندههای مختلف ،تصاویر یک منظره توسط سنجندههای مختلف جمع آوری شدهاند. هدف، مجتمع کردن اطلاعات به دست آمده از منابع مختلف، برای بهره گیری از نمایش مختلط و پرجزئیات منظره، میباشد.
نمونه کاربردها: در سنجش ازدور برای کالیبراسیون سنجنده جدید و ترکیب اطلاعات سنجندههای دارای خصوصیات متفاوت مانند تصاویر پانکروماتیک[13] (همه رنگ) با تفکیک پذیری[14] مکانی بهتر، تصاویر رنگی/ چندطیفی[15] با تفکیک پذیری طیفی بهتر یا تصاویر راداریِ مستقل از پوشش ابر و روشنایی خورشید، که تجمیع و یکپارچهسازی اطلاعات مکمل سنجنده های مختلف بعلاوه دستیابی به تفکیک پذیری عالی[16] را ممکن میسازد، به کار میرود[8]. در تصــویربـرداری پـزشکی برای تـرکیب داده ســنجندههای مربوط به ســاختار کالبدشناسی بدن نظیر تصویر رزونانس مغناطیسی (MRI)[17]، آلتراسوند[18] (فراصوت) یا توموگرافی کامپیوتری (CT)[19]، با سنجندههای مربوط به بازبینی فعالیتهای اساسی و سوخت و ساز بدن نظیر پرتونگاری مقطعی تابش پوزیترون[20] (PET)، پرتونگاری مقطعی تابش محاسبه شده تک فوتون[21] (SPECT) یا استریوسکوپی رزونانس مغناطیسی[22] (MRS)، استفاده میشود. در کاربردهای پزشکی، این نتایج میتوانند برای پرتودرمانی و پزشکی هستهای به کار روند.
تثبیت منظره با مدل: در این حالت، تصاویر یک منظره و یک مدل از منظره، منطبق میشوند. مدل میتواند یک نمایش کامپیوتری از منظره (مثلاً نقشه یا مدلهای دیجیتالی ارتفاع (DEM) در [1] GIS ، منظره دیگری با محتوای مشابه (مثلاً بیماری دیگر)، نمونه «میانگین» و غیره، باشد. هدف، یافتن موقعیت تصویر گرفته شده، در منظره/ مدل و/یا مقایسه کردن آنهاست.
نمونه کاربردها: در سنجش ازدور برای تثبیت داده هوایی یا ماهوارهای با نقشهها یا لایههای دیگر GIS و به روزرسانی نقشه استفاده میگردد. در بینایی کامپیوتری برای تطبیق الگوی هدف با تصاویر بلادرنگ………..
پروپوزال تکنولوژی ثبت مچینگ تصاویر هوایی بر تصاویر ماهواره ای
امید داریم تا اینجای مطلب مورد توجه شما قرار گرفته باشد.در این پروپوزال به کارهای انجام شده در این زمینه پرداخته شده و در مورد آن ها توضیحاتی ارائه میدهد و روش پیشنهادی را مطرح مینماید. و در مورد تازگی انجام کار نیز بحث به میان می آورد.جهت دریافت ادامه مطلب ،روشها و فرمولهای مربوطه و… به صورت کامل WORD + PDF به لینک دریافت زیر مراجعه نمایید. این مطلب براساس سیستم پایان نامه نویسی (پروپوزال کارشناسی ارشد) تنظیم شده است.
برای دریافت pdf + word بر روی کلیدزیر ،کلیک نمایید .
خیلی ممنون
به کار من اومد
سلام لطفا در مورد استریوسکوپی رزونانس مغناطیسی هم مطلب بذارید
ممنون از سایت خوبتون
سلام بر شما
من بشدت به این فایل نیاز دارم تا قبل ۲۸ اسفند. لطفا اگر امکان دارد. به من بگویید چطور این پروپوزال رو دریافت کنم.
ادمین. منتظرم
Saman_delavar@yahoo.com
با سلام خدمت دوست عزیز
بابت مشکل ناخواسته پیش امده سرور های سایت ٬ عذر خواهی میشود.
توضیحات به ایمیل شما ارسال شد.
موفق و سربلند باشید.